The Potential Use of N-Myristoyltransferase as a Biomarker in the Early Diagnosis of Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colon cancer is one of the most common malignant diseases and a major cause of mortality in the Western world. Metastasis to lymph nodes and other gastrointestinal organs, especially to the liver and lungs, is most common and occurs in up to 25% of cancer patients when initially diagnosed. The majority of colon cancers develop from noncancerous adenomatous polyps on the lining of the colon which grow over the years to become cancerous. If detected early, the surgical resections of the growth, often in combination with chemotherapy, significantly increases life expectancy. We have shown that the enzyme N-myristoyltransferase (NMT) which carries out lipid modification of several proteins (including many of those involved in oncogenesis) is expressed at higher levels in cancerous tissues from the colon. We have also shown that in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and bone marrow (BM) cells collected from colon cancer patients and from azoxymethane-induced rats the expression and localization of NMT is altered. We have observed strong positivity for NMT in immunohistochemical analysis for PBMC from colon cancer patients as compared to control groups. Furthermore, in the bone marrow (BM) mononuclear cells, NMT was found to be confined to the nuclei whereas in control groups it was observed to be located in the cytoplasm. In conclusion, this strikingly differential localization offers the basis of a potential investigational tool for screening or diagnosis of individuals at risk for or suspected of having colon cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».