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Enregistrement W2153744832 · doi:10.1098/rspb.2008.0719

Pre-power stroke cross bridges contribute to force during stretch of skeletal muscle myofibrils

2008· article· en· W2153744832 sur OpenAlexafffund
Dilson E. Rassier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésIsometric exerciseSarcomereMyofibrilSkeletal muscleAnatomyStroke (engine)ChemistryMaterials scienceBiophysicsPhysicsMedicineInternal medicineBiologyMyocyteBiochemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When activated skeletal muscle is stretched, force increases in two phases. This study tested the hypothesis that the increase in stretch force during the first phase is produced by pre-power stroke cross bridges. Myofibrils were activated in sarcomere lengths (SLs) between 2.2 and 2.5 microm, and stretched by approximately 5-15 per cent SL. When stretch was performed at 1 microms-1SL-1, the transition between the two phases occurred at a critical stretch (SLc) of 8.4+/-0.85 nm half-sarcomere (hs)-1 and the force (critical force; Fc) was 1.62+/-0.24 times the isometric force (n=23). At stretches performed at a similar velocity (1 microms-1SL-1), 2,3-butanedione monoxime (BDM; 1 mM) that biases cross bridges into pre-power stroke states decreased the isometric force to 21.45+/-9.22 per cent, but increased the relative Fc to 2.35+/-0.34 times the isometric force and increased the SLc to 14.6+/-0.6 nm hs-1 (n=23), suggesting that pre-power stroke cross bridges are largely responsible for stretch forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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