RNA/DNA ratio and total length of yellow perch (<i>Perca flavescens)</i> in managed and natural wetlands of a large fluvial lake
Notice bibliographique
Résumé
RNA/DNA ratios and total lengths were compared to determine growth patterns of age-0 yellow perch (Perca flavescens) in managed and natural habitats of a large fluvial lake (Lake Saint-Pierre, St. Lawrence River, Quebec, Canada) over seasonal and yearly temporal scales. In 2002, the RNA/DNA ratio responded to degree-days accumulated over periods of 78 days before sampling, while in 2003, no relationship with temperature was established. The growth patterns obtained each year probably reflect indices responding to different limiting variables. In 2002, temperature would have been limiting, whereas in 2003, other factors such as prey availability, food quality, and competition may have influenced growth. In addition, the discrepancy between total length and RNA/DNA ratio observed in 2003 may reflect a differential time of response to limiting variables. These results together show that the two indices reflect growth at different time scales and suggest that their combination can help identify shifts between limiting environmental variables. Also, growth in managed wetlands during springtime was systematically superior to that in the natural environment, supporting the contention that managed wetlands are highly productive habitats. In natural habitats, growth rates were higher on the south shore by summer, which is consistent with the established north-south productivity gradient in Lake Saint-Pierre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».