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Enregistrement W2153749888 · doi:10.1093/nar/gkr148

Analysis of microRNA turnover in mammalian cells following Dicer1 ablation

2011· article· en· W2153749888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilState Government of Victoria
Mots-clésmicroRNABiologyCell biologyMessenger RNAGene silencingGeneRNA interferenceEmbryonic stem cellGene expressionRegulation of gene expressionRNAComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although microRNAs (miRNAs) are key regulators of gene expression, little is known of their overall persistence in the cell following processing. Characterization of such persistence is key to the full appreciation of their regulatory roles. Accordingly, we measured miRNA decay rates in mouse embryonic fibroblasts following loss of Dicer1 enzymatic activity. The results confirm the inherent stability of miRNAs, the intracellular levels of which were mostly affected by cell division. Using the decay rates of a panel of six miRNAs representative of the global trend of miRNA decay, we establish a mathematical model of miRNA turnover and determine an average miRNA half-life of 119 h (i.e. ∼5 days). In addition, we demonstrate that select miRNAs turnover more rapidly than others. This study constitutes, to our knowledge, the first in-depth characterization of miRNA decay in mammalian cells. Our findings indicate that miRNAs are up to 10× more stable than messenger RNA and support the existence of novel mechanism(s) controlling selective miRNA cellular concentration and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle