Factors associated with wait times across the breast cancer treatment pathway in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Longer times from diagnosis to breast cancer treatment are associated with poorer prognosis. This study examined factors associated with wait times by phase in the breast cancer treatment pathway. METHODS: There were 1760 women eligible for the study, aged 50-69 diagnosed in Ontario with invasive breast cancer from 1995-2003. Multivariate logistic regression examined factors associated with greater than median wait times for each phase of the treatment pathway; from diagnosis to definitive surgery; from final surgery to radiotherapy without chemotherapy and from final surgery to chemotherapy. RESULTS: The median wait times were 17 days (Inter Quartile Range (IQR) = 0-31) from diagnosis to definitive surgery, 44 days (IQR = 34-56) from final surgery to postoperative chemotherapy and 75 days (IQR = 57-97) from final surgery to postoperative radiotherapy. Diagnosis during 2000-2003 compared to 1995-1999 was associated with significantly longer wait times for each phase of the treatment pathway. Higher income quintile was associated with longer wait time from diagnosis to surgery (OR = 1.47, 95% CI = 1.05-2.06) and shorter wait times from final surgery to radiotherapy (OR = 0.60, 95% CI = 0.37-0.96). Greater stage at diagnosis was associated with shorter wait times from diagnosis to definitive surgery (stage III vs I: OR = 0.49, 95% CI = 0.34-0.71). CONCLUSIONS: While diagnosis during the latter part of the study period was associated with significantly longer wait times for all phases of the treatment pathway, there were variations in the associations of stage and income quintile with wait times by treatment phase. Continued assessment of factors associated with wait times across the breast cancer treatment pathway is important, as they indicate areas to be targeted for quality improvement with the ultimate goal of improving prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».