Survey of colleges and schools of veterinary medicine regarding education in complementary and alternative veterinary medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To obtain information on educational programs offered in complementary and alternative veterinary medicine (CAVM) among AVMA Council on Education (COE)-accredited colleges and schools of veterinary medicine. DESIGN: Survey. SAMPLE: 41 COE-accredited colleges and schools of veterinary medicine. PROCEDURE: A questionnaire was e-mailed to academic deans at all COE-accredited colleges and schools of veterinary medicine. RESULTS: Responses were received from 34 of 41 schools: 26 in the United States, 2 in Canada, 3 in Australia and New Zealand, and 3 in Europe. Sixteen schools indicated that they offered a CAVM course. Nutritional therapy, acupuncture, and rehabilitation or physical therapy were topics most commonly included in the curriculum. One school required a course in CAVM; all other courses were elective, most of which were 1 to 2 credit hours. Courses were usually a combination of lecture and laboratory; 2 were lecture only, and 1 was laboratory only. Of the 18 schools that reported no courses in CAVM, many addressed some CAVM topics in other courses and 4 indicated plans to offer some type of CAVM course within the next 5 years. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The consensus among survey respondents was that CAVM is an important topic that should be addressed in veterinary medical education, but opinions varied as to the appropriate framework. The most common comment reflected strong opinions that inclusion of CAVM in veterinary medical curricula must be evidence-based. Respondents indicated that students should be aware of CAVM modalities because of strong public interest in CAVM and because practitioners should be able to address client questions from a position of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».