Drivers of Inpatient Hospital Experience Using the <scp>HCAHPS</scp> Survey in a Canadian Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors associated with patients' overall rating of inpatient hospital care. DATA SOURCES: Two years of patient interview data (April 1, 2011 to March 31, 2013), linked to inpatient administrative records. STUDY DESIGN: Patients rated their overall health on a scale of 0 (worst care) to 10 (best care) using the HCAHPS instrument administered via telephone, up to 42 days postdischarge. Logistic regression was used to generate odds ratios for each independent predictor. DATA EXTRACTION: HCAHPS data were linked to inpatient records based on health care numbers and dates of service. The outcome (overall health experience) was collapsed into two groups (10 vs. 0-9). PRINCIPAL FINDINGS: Overall hospital experience of 0-9 was associated with younger age, male gender, higher level of education, being born in Canada, urgent admission, not having a family practitioner as the most responsible provider service, and not being discharged home. A length of stay of less than 3 days was protective. The c-statistic for the multivariate model was 0.635. CONCLUSIONS: Our results are novel in the Canadian population. Several questions for future research have been generated, in addition to opportunities for quality improvement within our own organization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle