Copy Number Variation Distribution in Six Monozygotic Twin Pairs Discordant for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
We have evaluated copy number variants (CNVs) in six monozygotic twin pairs discordant for schizophrenia. The data from Affymetrix® Human SNP 6.0 arrays™ were analyzed using Affymetrix® Genotyping Console™, Partek® Genomics Suite™, PennCNV, and Golden Helix SVS™. This yielded both program-specific and overlapping results. Only CNVs called by Affymetrix Genotyping Console, Partek Genomics Suite, and PennCNV were used in further analysis. This analysis included an assessment of calls in each of the six twin pairs towards identification of unique CNVs in affected and unaffected co-twins. Real time polymerase chain reaction (PCR) experiments confirmed one CNV loss at 7q11.21 that was found in the affected patient but not in the unaffected twin. The results identified CNVs and genes that were previously implicated in mental abnormalities in four of the six twin pairs. It included PYY (twin pairs 1 and 5), EPHA3 (twin pair 3), KIAA1211L (twin pair 4), and GPR139 (twin pair 5). They represent likely candidate genes and CNVs for the discordance of four of the six monozygotic twin pairs for this heterogeneous neurodevelopmental disorder. An explanation for these differences is ontogenetic de novo events that differentiate in the monozygotic twins during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».