MicroRNA Expression in Alzheimer Blood Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Various coding genes representing multiple functional categories are downregulated in blood mononuclear cells (BMC) of patients with sporadic Alzheimer disease (AD). Noncoding microRNAs (miRNA) regulate gene expression by degrading messages or inhibiting translation. Using BMC as a paradigm for the study of systemic alterations in AD, we investigated whether peripheral miRNA expression is altered in this condition. MicroRNA levels were assessed using the microRNA microarray (MMChip) containing 462 human miRNA, and the results validated by real time PCR. Sixteen AD patients and sixteen normal elderly controls (NEC) were matched for ethnicity, age, gender and education. The expression of several BMC miRNAs was found to increase in AD relative to NEC levels, and may differ between AD subjects bearing one or two APOE4 alleles. As compared to NEC, miRNAs significantly upregulated in AD subjects and confirmed by qPCR were miR-34a and 181b. Predicted target genes downregulated in Alzheimer BMC that correlated with the upregulated miRNAs were largely represented in the functional categories of Transcription/Translation and Synaptic Activity. Several miRNAs targeting the same genes were within the functional category of Injury response/Redox homeostasis. Taken together, induction of microRNA expression in BMC may contribute to the aberrant systemic decline in mRNA levels in sporadic AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».