Notice bibliographique
Résumé
Nuclear factor kappa B (NF-κB) is a ubiquitously expressed transcription factor comprised of various subunits (p50 (NF-κB1), p52 (NF-κB2), p65 (RelA), RelB, and c-Rel). Activation of certain NF-κB subunits appears to foster an inflammatory state that may promote the development of disease. Thus characterizing the specific NF-κB subunits may provide insight into the pathogenesis of certain diseases. The purpose of this study was to determine if 1 month of a diabetic state, induced by streptozotocin (STZ) treatment, alters the constitutive level of NF-κB activation, its subunit composition, or the content of NF-κB-related proteins in rodent liver, kidney, spleen, and heart. Diabetes was induced in male Sprague-Dawley rats by a single tail vein injection of STZ (55 mg·kg-1 body weight). After 30 days, the heart, liver, spleen, and kidney were assessed for NF-κB activation and subunit composition with electrophoretic mobility shift assay (EMSA), and p50 and p65 subunit content was assessed with Western blotting. In diabetic animals, the constitutive level of NF-κB activation was reduced in liver, but was unchanged in kidney, spleen, and heart. EMSA supershifts showed the predominant subunit in the activated NF-κB complexes from both diabetic and control animals to be p50, although the p65 subunit was detected in NF-κB complexes from diabetic hearts. The content of p50 was unaltered in all diabetic tissues examined, whereas the content of p65 was increased only in hearts from diabetic animals. These findings support the idea that a diabetic state may induce specific changes in NF-κB subunit composition in certain tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».