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Enregistrement W2153773841 · doi:10.1139/w06-091

Haloarchaeal communities in the crystallizers of two adriatic solar salterns

2007· article· en· W2153773841 sur OpenAlexvenueno aff
Miha Črnigoj, M. Grabnar, Blagajana Herzog Velikonja

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalophileHaloarchaeaBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar salterns operate only for short dry periods of the year in the north shore of the Adriatic Sea because of its relatively humid and cold Mediterranean climate. In a previous paper, we showed that the NaCl precipitation ponds (crystallizers) of Northern Adriatic Secovlje salterns have different haloarchaeal populations from those typically found in dry and hot climates such as Southern Spain. To check whether there is a common pattern of haloarchaeal diversity in these less extreme conditions, diversity in crystallizers of other Adriatic solar salterns in Ston, Croatia was ascertained by molecular and culture methods. In addition, the cultivation approach was used to further describe haloarchaeal diversity in both salterns. Over the period of two solar salt collection seasons, isolates related to species of the genera Haloferax, Haloarcula, and Haloterrigena were recovered from both salterns. Within the same sampling effort, relatives of the genus Halorubrum and a Natrinema-like isolate were cultivated from Slovenian Secovlje salterns while Halobacterium related isolates were obtained from the Croatian Ston salterns. Concurrent with our previous findings, a library of Croatian saltern crystallizer PCR-amplified 16S rRNA genes was dominated by sequences related to the genus Halorubrum. The microbial community structure was similar in both salterns but diversity indices showed greater values in Slovenian salterns when compared with Croatian salterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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