Antipsychotic Therapy and Short-term Serious Events in Older Adults With Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antipsychotic therapy is widely used to treat behavioral problems in older adults with dementia. Cohort studies evaluating the safety of antipsychotic therapy generally focus on a single adverse event. We compared the rate of developing any serious event, a composite outcome defined as an event serious enough to lead to an acute care hospital admission or death within 30 days of initiating antipsychotic therapy, to better estimate the overall burden of short-term harm associated with these agents. METHODS: In this population-based, retrospective cohort study, we identified 20 682 matched older adults with dementia living in the community and 20 559 matched individuals living in a nursing home between April 1, 1997, and March 31, 2004. Propensity-based matching was used to balance differences between the drug exposure groups in each setting. To examine the effects of antipsychotic drug use on the composite outcome of any serious event we used a conditional logistic regression model. We also estimated adjusted odds ratios using models that included all covariates with a standard difference greater than 0.10. RESULTS: Relative to those who received no antipsychotic therapy, community-dwelling older adults newly dispensed an atypical antipsychotic therapy were 3.2 times more likely (95% confidence interval, 2.77-3.68) and those who received conventional antipsychotic therapy were 3.8 times more likely (95% confidence interval, 3.31-4.39) to develop any serious event during the 30 days of follow-up. The pattern of serious events was similar but less pronounced among older adults living in a nursing home. CONCLUSIONS: Serious events, as indicated by a hospital admission or death, are frequent following the short-term use of antipsychotic drugs in older adults with dementia. Antipsychotic drugs should be used with caution even when short-term therapy is being prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».