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Enregistrement W2153776917 · doi:10.1017/cbo9780511489822.015

Canada

2006· book-chapter· en· W2153776917 sur OpenAlexaffabout
Kyunghwa Kwak, John W. Berry

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIrishGeographyColonialismArcticEthnologyAlienPopulationHistoryEconomic historyArchaeologyDemographyOceanographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A HISTORICAL OUTLINE OF CANADA In its short history Canada has become a diverse and pluralistic modern society, both in terms of its geography and the contacts among its cultural groups. When the first European explorers – mainly from France and Britain – arrived on the east coast of Canada in the 1500s they found a land populated by less than half a million Aboriginal peoples. The Inuit lived along the coastal edges and islands of the Arctic; First Nations, or Aboriginal, peoples inhabited the rest of the land. As the population of French and British colonialists grew, settlers expanded westward for trade and land by colonial policy and war. Following the American Revolution of 1776, colonists loyal to Britain came up from America and settled in Canada. The eighteenth and nineteenth centuries saw a steady flow of British immigrants on the one hand, and Chinese, Italian, and Irish workers on the other. In the early twentieth century, many settlers originating from Eastern European countries came to the Canadian prairies to farm. After the 1930s, with the growth of cities, the tide of immigration flowed to urban centres, where the majority of Canadians resided and worked. Between 1946 and 1954, 96 percent of the immigrants admitted to Canada came from Europe. In the 1950s the federal government's immigration policy had been to fill the country's needs in the natural resource and industrial sectors; the policy later shifted toward acceptance of professionally educated workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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