Phosphorylation of Activation Function-1 Regulates Proteasome-Dependent Nuclear Mobility and E6-Associated Protein Ubiquitin Ligase Recruitment to the Estrogen Receptor β
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitin-proteasome pathway has been recognized as an important regulator in the hormonal response by estrogen receptor (ER) alpha, but its impact on ERbeta function is poorly characterized. In the current study, we investigated the role of the ubiquitin-proteasome pathway in regulating ERbeta activity and identified regulatory sites within the activation function (AF)-1 domain that modulate ERbeta ubiquitination and nuclear dynamics in a hormone-independent manner. Although both ERalpha and ERbeta were dependent on proteasome function for their maximal response to estrogen, they were regulated differently by proteasome inhibition in the absence of hormone, an effect shown to be dependent on their respective AF-1 domain. Given the role of AF-1 phosphorylation to regulate ER activity, we found that sequential substitutions of specific serine residues contained in MAPK consensus sites conferred transcriptional activation of ERbeta in a proteasome-dependent manner through reduced ubiquitination and enhanced accumulation of mutant receptors. Specifically, serines 94 and 106 within ERbeta AF-1 domain were found to modulate subnuclear mobility of the receptor to transit between inactive clusters and a more mobile state in a proteasome-dependent manner. In addition, cellular levels of ERbeta were regulated through these sites by facilitating the recruitment of the ubiquitin ligase E6-associated protein in a phosphorylation-dependent manner. These findings suggest a role for ERbeta AF-1 in contributing to the activation-degradation cycling of the receptor through a functional clustering of phosphorylated serine residues that cooperate in generating signals to the ubiquitin-proteasome pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».