A model and typology of collaboration between professionals in healthcare organizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The new forms of organization of healthcare services entail the development of new clinical practices that are grounded in collaboration. Despite recent advances in research on the subject of collaboration, there is still a need for a better understanding of collaborative processes and for conceptual tools to help healthcare professionals develop collaboration amongst themselves in complex systems. This study draws on D'Amour's structuration model of collaboration to analyze healthcare facilities offering perinatal services in four health regions in the province of Quebec. The objectives are to: 1) validate the indicators of the structuration model of collaboration; 2) evaluate interprofessional and interorganizational collaboration in four health regions; and 3) propose a typology of collaboration METHODS: A multiple-case research strategy was used. The cases were the healthcare facilities that offer perinatal services in four health regions in the province of Quebec (Canada). The data were collected through 33 semi-structured interviews with healthcare managers and professionals working in the four regions. Written material was also analyzed. The data were subjected to a "mixed" inductive-deductive analysis conducted in two main stages: an internal analysis of each case followed by a cross-sectional analysis of all the cases. RESULTS: The collaboration indicators were shown to be valid, although some changes were made to three of them. Analysis of the data showed great variation in the level of collaboration between the cases and on each dimension. The results suggest a three-level typology of collaboration based on the ten indicators: active collaboration, developing collaboration and potential collaboration. CONCLUSION: The model and the typology make it possible to analyze collaboration and identify areas for improvement. Researchers can use the indicators to determine the intensity of collaboration and link it to clinical outcomes. Professionals and administrators can use the model to perform a diagnostic of collaboration and implement interventions to intensify it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle