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Enregistrement W2153782538 · doi:10.1139/x03-253

Dendroecological analysis of climatic effects on<i>Quercus petraea</i>and<i>Pinus halepensis</i>radial growth using the process-based MAIDEN model

2004· article· en· W2153782538 sur OpenAlexvenueno aff
Laurent Misson, Cyrille Rathgeber, Joël Guiot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésQuercus petraeaAleppo PineEnvironmental sciencePrecipitationMediterranean climateStomatal conductancePhenologyDendrochronologyPinus <genus>BotanyAgronomyAtmospheric sciencesEcologyBiologyGeographyGeologyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process-based model (MAIDEN, modeling and analysis in dendroecology) is compared with statistical response functions to analyze the climate–growth relationship for two different species (sessile oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) and Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.)) growing in contrasting climates (temperate and Mediterranean). Growth data were obtained using dendroecological sampling procedures. Results obtained with both methods are consistent, but the MAIDEN model provides a more explanatory analysis than classical statistical tools. Analyses with MAIDEN indicate that oak stomatal conductance is sensitive to atmospheric vapor deficit, whereas precipitation and soil water deficit are not limiting factors in the study area. In contrast, the soil water regime is the major controlling factor of bole growth variability for Aleppo pine. The model shows that remobilization of the carbohydrate reserves in spring is of major importance for leaf and root expansion, and it affects the subsequent bole increment of oak. Because the amount of carbon that can be mobilized in spring is linked to carbon stored the previous year, these processes explain how the growth of oak trees is linked in this way from one year to the next. In contrast, the MAIDEN model shows that carbohydrate-reserve dynamics, phenology, and bole growth are less connected for Aleppo pine trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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