Wood density and stocks of coarse woody debris in a northwestern Amazonian landscape
Notice bibliographique
Résumé
Coarse woody debris (CWD) is a rarely studied component of the carbon cycle. We report the first measurements of both CWD wood density and necromass in humid, lowland northwestern Amazonia, using both line-intersect and plot-based methods. Average CWD densities were not significantly different between clay-rich and white sand unflooded forests, but lower in floodplain forest (p ≤ 0.001). Necromass of CWD lying on the ground was also lower in the floodplain (10.3 ± 6.1 Mg·ha–1, mean ± 1 SE) than in the clay-rich (30.9 ± 5.4) and white sand (45.8 ± 7.3) forests (p ≤ 0.001, using the line-intersect method). These patterns are likely driven by disturbance history, species composition, and decomposition rates. Plot-based data showed that standing and fallen CWD together accounted for 6.4%–15.4% of total coarse aboveground vegetative mass (trees ≥10 cm diameter). Across humid, lowland neotropical forests, we show that wood densities of intact and partially decayed CWD are significantly related with live wood density at the same site (p = 0.026 and 0.003, respectively). We show that these relationships can be applied generally to estimate CWD wood density for humid, lowland neotropical forests wherever destructive sampling is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».