Medical Care in Long-Term Survivors of Childhood Cancer: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate whether childhood cancer survivors receive regular medical care focused on the specific morbidities that can arise from their therapy. PATIENTS AND METHODS: We conducted a cross-sectional survey of health care use in 8,522 participants in the Childhood Cancer Survivor Study, a multi-institutional cohort of childhood cancer survivors. We assessed medical visits in the preceding 2 years, whether these visits were related to the prior cancer, whether survivors received advice about how to reduce their long-term risks, and whether screening tests were discussed or ordered. Completion of echocardiograms and mammograms were assessed in patients at high risk for cardiomyopathy or breast cancer. We examined the relationship between demographics, treatment, health status, chronic medical conditions, and health care use. RESULTS: Median age at cancer diagnosis was 6.8 years (range, 0 to 20.9 years) and at interview was 31.4 years (range, 17.5 to 54.1 years). Although 88.8% of survivors reported receiving some form of medical care, only 31.5% reported care that focused on their prior cancer (survivor-focused care), and 17.8% reported survivor-focused care that included advice about risk reduction or discussion or ordering of screening tests. Among survivors who received medical care, those who were black, older at interview, or uninsured were less likely to have received risk-based, survivor-focused care. Among patients at increased risk for cardiomyopathy or breast cancer, 511 (28.2%) of 1,810 and 169 (40.8%) of 414 had undergone a recommended echocardiogram or mammogram, respectively. CONCLUSION: Despite a significant risk of late effects after cancer therapy, the majority of childhood cancer survivors do not receive recommended risk-based care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle