Between-Method Variation in Human Chorionic Gonadotropin Test Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results on sera and calibrators vary 1.4- to 2.3-fold among commercial human chorionic gonadotropin (hCG) assays. The relative contributions of calibrators, standards, hCG charge isoforms, and major structural variants to this variation have not been quantified. METHODS: Purified hCG was separated by isoelectric focusing into four fractions with pI ranges of 3-4, 4-5, 5-6, and 6-7. These four fractions together with pure hCG, hyperglycosylated hCG, hCG beta-subunit (hCGb), nicked hCG, and hCGb core fragment (hCGbcf) were tested in nine commonly used commercial serum assays for hCG. The compositions of pure hCG preparations, standards, and commercial hCG preparations were determined by immunoassay. RESULTS: The three pure hCG preparations and the four hCG charge isoforms each showed parallel responses in the nine commercial hCG assays. Although wide variations were found in the detection of hCG structural variants by the nine assays (range for hyperglycosylated hCG, 468-1544 IU/L; for hCGb, 3187-5535 IU/L; for nicked hCG, 2736-4240 IU/L; and for hCGbcf, <2-130 IU/L), this did not correlate with the between-method variation observed in results for the three pure hCG preparations. Commercial preparations of hCG and calibrators showed great variation in their content of hCG structural variants (from 34% to 100% intact hCG). CONCLUSIONS: Intermethod differences in hCG results were not explained by changes in responses attributable to hCG charge isoforms or to hCG structural variants, but wide variation was observed in concentrations of hCG structural variants in calibrators and in detection of these structural variants. Differences in assay specificity and in composition of the calibrators are the most likely sources of between-method variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».