Purine Salvage Pathways among <i>Borrelia</i> Species
Notice bibliographique
Résumé
Genome sequencing projects on two relapsing fever spirochetes, Borrelia hermsii and Borrelia turicatae, revealed differences in genes involved in purine metabolism and salvage compared to those in the Lyme disease spirochete Borrelia burgdorferi. The relapsing fever spirochetes contained six open reading frames that are absent from the B. burgdorferi genome. These genes included those for hypoxanthine-guanine phosphoribosyltransferase (hpt), adenylosuccinate synthase (purA), adenylosuccinate lyase (purB), auxiliary protein (nrdI), the ribonucleotide-diphosphate reductase alpha subunit (nrdE), and the ribonucleotide-diphosphate reductase beta subunit (nrdF). Southern blot assays with multiple Borrelia species and isolates confirmed the presence of these genes in the relapsing fever group of spirochetes but not in B. burgdorferi and related species. TaqMan real-time reverse transcription-PCR demonstrated that the chromosomal genes (hpt, purA, and purB) were transcribed in vitro and in mice. Phosphoribosyltransferase assays revealed that, in general, B. hermsii exhibited significantly higher activity than did the B. burgdorferi cell lysate, and enzymatic activity was observed with adenine, hypoxanthine, and guanine as substrates. B. burgdorferi showed low but detectable phosphoribosyltransferase activity with hypoxanthine even though the genome lacks a discernible ortholog to the hpt gene in the relapsing fever spirochetes. B. hermsii incorporated radiolabeled hypoxanthine into RNA and DNA to a much greater extent than did B. burgdorferi. This complete pathway for purine salvage in the relapsing fever spirochetes may contribute, in part, to these spirochetes achieving high cell densities in blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».