Impairment of coronary flow reserve in aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Coronary flow reserve (CFR) is markedly reduced in patients with severe aortic valve stenosis (AS), but the exact mechanisms underlying this impairment of CFR in AS remain unclear. Reduced CFR is the key mechanism leading to myocardial ischemia symptoms and adverse outcomes in AS patients. The objective of this study was to develop an explicit mathematical model formulated with a limited number of parameters that describes the effect of AS on left coronary inflow patterns and CFR. We combined the mathematical V(3) (ventricular-valvular-vascular) model with a new lumped-parameter model of coronary inflow. One thousand Monte-Carlo computational simulations with AS graded from mild up to very severe were performed within a wide range of physiological conditions. There was a good agreement between the CFR values computed with this new model and those measured in 24 patients with isolated AS (r = 0.77, P < 10(-4)). A global sensitivity analysis showed that the valve effective orifice area (EOA) was the major physiological determinant of CFR (total sensitivity index = 0.87). CFR was markedly reduced when AS became severe, i.e., when EOA was <1.0 cm(2), and was generally exhausted when the EOA was <0.5-0.6 cm(2). The reduction of CFR that is associated with AS can be explained by the concomitance of 1) reduced myocardial supply as a result of decreased coronary perfusion pressure, and 2) increased myocardial metabolic demand as a result of increased left ventricular workload.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».