Proteomic evaluation reveals that olfactory ensheathing cells but not Schwann cells express calponin
Notice bibliographique
Résumé
Human clinical trials have begun worldwide that use olfactory ensheathing cells (OECs) to ameliorate the functional deficits following spinal cord injury. These trials have been initiated largely because numerous studies have reported that OECs transform into Schwann Cell (SC)-like cells that myelinate axons and support new growth in adult rats with spinal injury. This phenomenon is remarkable because OECs do not myelinate olfactory axons in their native environment. Furthermore, these myelinating OECs are morphologically identical to SCs, which can invade the spinal cord after injury. One factor that has contributed to a possible confusion in the identification of these cells is the lack of phenotypic markers to distinguish unequivocally between OECs and SCs. Such markers are required to first assess the degree of SC contamination in OEC cultures before intraspinal implantation, and then to accurately identify grafted OECs and invading SCs in the injured spinal cord. Using two-dimensional gel electrophoresis, we have identified calponin, an actin binding protein, as the first definitive phenotypic marker that distinguishes between OECs and SCs in vitro and in vivo. We have also provided ultrastructural evidence that calponin-immunopositive OECs do not transform into myelinating SC-like cells after intraspinal implantation. Rather, the grafted OECs retain their morphological and neurochemical features. These data yield new insight into the phenotypic characteristics of OECs, which together with invading SCs can enhance regeneration of the injured spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».