Living Conditions And Illness Among Injecting Drug Users In Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The harsh living conditions of injecting drug users (IDUs) are associated with substantial morbidity. Despite the many steps taken to improve the health of IDUs, notably through harm reduction programs, most strategies have focused primarily on proximal risk factors, whereas distal determinants have been poorly addressed. 1.2. Objectives: This study identifies distal and proximal factors associated with recent episodes of illness among IDUs living in Montreal in 2005. 1.3. Methods: A cross-sectional survey was carried out between February and September 2005 in 666 IDUs 18 years old and over, living in Montreal, Quebec. 1.4. Results: The living conditions of IDUs illustrate their marginality: 70% are on social welfare, 38% beg for a living, 48% have a history of imprisonment, and 20% live on the street. Among the study sample, 176 subjects (26%) reported an episode of illness in the 6 months before the interview. Multiple regression analysis showed that the pathway from socio-demographic conditions to illness in IDUs is mediated by financial strain, marginality, risk behaviors and chronic health conditions. Eight distal factors were associated with episodes of illness in the last 6 months: female gender, older age, bisexual orientation, financial strain (begging on the street, receiving help from community centers), marginality (history of imprisonment or fine for criminal offenses, stealing, having no identity card), heroin injection, combined use of both cocaine and heroin, and sharing injection material. More proximally related factors were HIV infection, HCV infection and depression. 1.5. Conclusions: Current IDUs in Montreal live under difficult conditions which have serious health consequences. Efforts to improve their health should focus on changing these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».