Notice bibliographique
Résumé
The 2020 Vision of Faculty Development Across the Medical Education Continuum conference, and the resulting articles in this issue, addressed a number of topics related to the future of faculty development. Focusing primarily on the development of faculty members as teachers, conference participants debated issues related to core teaching competencies, barriers to effective teaching, competency-based assessment, relationship-centered care, the hidden curriculum that faculty members encounter, instructional technologies, continuing medical education, and research on faculty development. However, a number of subjects were not addressed. If faculty development is meant to play a leading role in ensuring that academic medicine remains responsive to faculty members and societal needs, additional themes should be considered. Medical educators should broaden the focus of faculty development and target the various roles that clinicians and basic scientists play, including those of leader and scholar. They must also remember that faculty development can play a critical role in curricular and organizational change and thus enlarge the scope of faculty development by moving beyond formal, structured activities, incorporating notions of self-directed learning, peer mentoring, and work-based learning. In addition, medical educators should try to situate faculty development in a more global context and collaborate with international colleagues in the transformation of medical education and health care delivery. It has been said that faculty development can play a critical role in promoting culture change at a number of levels. A broader mandate, innovative programming that takes advantage of communities of practice, and new partnerships can help to achieve this objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».