Detection of HTLV-1 in the Labial Salivary Glands of Patients with Sjögren’s Syndrome: A Distinct Clinical Subgroup?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether patients with Sjögren's syndrome (SS) can be distinguished based on the expression of human T cell lymphotrophic virus type I (HTLV-1) and, if so, whether the subgroups differ in their clinical features and serological measures. METHODS: Polymerase chain reaction (PCR) and nested PCR were used to amplify viral DNA from peripheral blood mononuclear cells (PBMC) in 53 patients with SS, using primers from the HTLV-1 pX, p19, pol, and tax regions. Minor salivary gland biopsy specimens from 33 patients with SS were examined for the presence of HTLV-1 p19 or tax proteins immunohistochemically. The sociodemographic, glandular, and extraglandular manifestations, and laboratory findings including autoantibodies, complement, and immunoglobulin levels, were analyzed. RESULTS: The HTLV-1 tax gene was detected in PBMC samples from 2 of 53 patients (3.8%), whereas the HTLV-1 pX, p19, and pol genes were not expressed. As well, 100% of PBMC samples from 4 family members of patients in whom the tax gene was detected also expressed the tax gene. Immunohistochemical staining for HTLV-1 p19 and tax was seen in 10 out of 33 (30.3%) patients with SS each. Overall, 14 (42.4%) patients expressed HTLV-1 p19 or tax proteins, and they had lower rheumatoid factor and C3 levels (p = 0.015 and p = 0.005, respectively) and higher lymphocyte counts (p = 0.016). The prevalence of glandular and extraglandular manifestations did not differ between the HTLV-1-positive and negative patients. CONCLUSION: Our findings suggest that HTLV-1 in the salivary glands is involved in the pathogenesis of a subpopulation of SS, and HTLV-1-associated SS might have different immunological patterns than idiopathic SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».