Topographical and ecohydrological controls on land surface temperature in an alpine catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In mountain areas, land surface temperature (LST) is a key parameter in the surface energy budget and is controlled by a complex interplay of topography, incoming radiation and atmospheric processes, as well as soil moisture distribution, different land covers and vegetation types. In this contribution, the LST spatial distribution of the Stubai Valley in the Austrian Alps is simulated by the ecohydrological model GEOtop. This simulation is compared with ground observations and a Landsat image in order to assess the capacity of the model to represent land surface interactions in complex terrain, as well as to evaluate the relative importance of different environmental factors. The model describes the energy and mass exchanges between soil, vegetation and atmosphere. It takes account of land cover, soil moisture and the implications of topography on air temperature and solar radiation. The GEOtop model is able to reproduce the spatial patterns of the LST distribution estimated from remote sensing, with a correlation coefficient of 0·88 and minimal calibration of the model parameters. Results show that, for the humid climate considered in this study, the major factors controlling LST spatial distribution are incoming solar radiation and land cover variability. Along mountain ridges and south‐exposed steep slopes, soil moisture distribution has only a minor effect on LST. North‐ and south‐facing slopes reveal a distinct thermal behaviour. In fact, LST appears to follow the air temperature vertical gradient along north‐facing slopes, while along south‐facing slopes, the LST vertical gradient is strongly modified by land cover type. Both Landsat observations and model simulations confirm field evidence of strong warming of alpine low vegetation during sunny days and indicate that these effects have an impact at a regional scale. Our results indicate that in order to simulate LST in mountain environments using a spatially distributed hydrological model, a key factor is the capacity to explicitly simulate the effects of complex topography on the surface energy exchange processes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».