Reduced Genetic Diversity and Increased Dispersal in Guigna (<i>Leopardus guigna</i>) in Chilean Fragmented Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Landscape fragmentation is often a major cause of species extinction as it can affect a wide variety of ecological processes. The impact of fragmentation varies among species depending on many factors, including their life-history traits and dispersal abilities. Felids are one of the groups most threatened by fragmented landscapes because of their large home ranges, territorial behavior, and low population densities. Here, we model the impacts of habitat fragmentation on patterns of genetic diversity in the guigna (Leopardus guigna), a small felid that is closely associated with the heavily human-impacted temperate rainforests of southern South America. We assessed genetic variation in 1798 base pairs of mitochondrial DNA sequences, 15 microsatellite loci, and 2 sex chromosome genes and estimated genetic diversity, kinship, inbreeding, and dispersal in 38 individuals from landscapes with differing degrees of fragmentation on Chiloé Island in southern Chile. Increased fragmentation was associated with reduced genetic diversity, but not with increased kinship or inbreeding. However, in fragmented landscapes, there was a weaker negative correlation between pairwise kinship and geographic distance, suggesting increased dispersal distances. These results highlight the importance of biological corridors to maximize connectivity in fragmented landscapes and contribute to our understanding of the broader genetic consequences of habitat fragmentation, especially for forest-specialist carnivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».