Does fish larval dispersal differ between high and low latitudes?
Notice bibliographique
Résumé
Several factors lead to expectations that the scale of larval dispersal and population connectivity of marine animals differs with latitude. We examine this expectation for demersal shorefishes, including relevant mechanisms, assumptions and evidence. We explore latitudinal differences in (i) biological (e.g. species composition, spawning mode, pelagic larval duration, PLD), (ii) physical (e.g. water movement, habitat fragmentation), and (iii) biophysical factors (primarily temperature, which could strongly affect development, swimming ability or feeding). Latitudinal differences exist in taxonomic composition, habitat fragmentation, temperature and larval swimming, and each difference could influence larval dispersal. Nevertheless, clear evidence for latitudinal differences in larval dispersal at the level of broad faunas is lacking. For example, PLD is strongly influenced by taxon, habitat and geographical region, but no independent latitudinal trend is present in published PLD values. Any trends in larval dispersal may be obscured by a lack of appropriate information, or use of 'off the shelf' information that is biased with regard to the species assemblages in areas of concern. Biases may also be introduced from latitudinal differences in taxa or spawning modes as well as limited latitudinal sampling. We suggest research to make progress on the question of latitudinal trends in larval dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».