Un outil pour accompagner la transférabilité des interventions en promotion de la santé : ASTAIRE
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of health promotion interventions raises the problem of the transferability of their results from one setting to another. A tool has been developed and validated: ASTAIRE (AnalySe de la Transférabilité et Accompagnement à l'adaptation des InteRventions en promotion de la santE) (analysis of the transferability and support to adaptation of health promotion interventions). The purpose of this article is to present the French language version of this tool to enable French-speaking stakeholders and scientists to adopt this tool and use it for the purposes of development of evidence-based health promotion. ASTAIRE comprises 23 transferability criteria classified in four categories: population, environment, implementation, transfer support. It is composed of two grids, one for reporting of initial interventions according to transferability criteria and the other to analyse the comparability of settings and to facilitate transfer. This tool is designed to support the choice of the intervention most adapted to the setting and to facilitate transfer of this intervention. Use of this tool can promote the development of evidence-based approaches according to an adaptive logic of interventions. Collective use of this tool in project logics can distinguish the key functions of interventions, which determine their efficacy and which must be transferred, from aspects related to the form, which can be adapted to the setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,171 | 0,283 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».