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Enregistrement W2153822755 · doi:10.32920/24150423

Mapping the Early Intervention System in Ontario, Canada

2023· article· en· W2153822755 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Underwood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Scope (computer science)Special educationLegislationEarly childhoodService (business)Formative assessmentPsychologyGeographyPolitical scienceBusinessPedagogyDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study documents the wide range of early intervention services across the province of Ontario. The services are mapped across the province showing geographic information as well as the scope of services (clinical, family-based, resource support, etc.), the range of early intervention professionals, sources of funding and the populations served by the services. Results of the study provide a picture of the range and scope of early intervention service in the province and identify variability of services across the province. The study highlights systemic variables that are of interest across Canada in early intervention practices, at a time when significant focus is on the importance of the early years, particularly for children with disabilities. The study aims to identify the scope of early intervention services across the province of Ontario. In the international literature on early intervention, there are frequent references to early intervention systems (for example in the Part C programs in the US, described by Bruder & Dunst, 2008). In Ontario, and other Canadian provinces, it is difficult to define one system of early intervention services. This is because early intervention has no federal guidelines or funding, and at the provincial level, there are is no defining legislation that ensures early intervention services or defines a system of services. Early intervention is a growing area of interest in research on special education and disability in educational settings (Guralnick, 2011). Interest in the early years stems from the understanding that the years preceding elementary school-age are formative and learning in these years can set an educational trajectory for life (Willms, 2002). This is a deterministic view of child development, and ongoing research in early intervention is warranted. However, in some jurisdictions there is not a clear "system" of early intervention services, which makes it challenging to investigate the efficacy of these approaches. This study aims to identify both consistent and variable characteristics of a system of early intervention services in Ontario, Canada, which provide a starting point for analysis of systemic issues in early intervention practice. This mapping of services is designed to identify the scope of organizational characteristics that make up the early intervention system in Ontario. (Contains 1 table and 3 figures.)</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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