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Enregistrement W2153823144 · doi:10.1063/1.1809571

Two-photon state selection and angular momentum polarization probed by velocity map imaging: Application to H atom photofragment angular distributions from the photodissociation of two-photon state selected HCl and HBr

2004· article· en· W2153823144 sur OpenAlexaff
Sergei Manzhos, Constantin Romanescu, Hans‐Peter Loock, Jonathan G. Underwood

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic physicsPhysicsPhotonAngular momentumTotal angular momentum quantum numberExcitationPolarization (electrochemistry)Angular momentum couplingDissociation (chemistry)Photon polarizationAngular momentum of lightChemistryOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A formalism for calculating the angular momentum polarization of an atom or a molecule following two-photon excitation of a J-selected state is presented. This formalism is used to interpret the H atom photofragment angular distributions from single-photon dissociation of two-photon rovibronically state selected HCl and HBr prepared via a Q-branch transition. By comparison of the angular distributions measured using the velocity map imaging technique with the theoretical model it is shown that single-photon dissociation of two-photon prepared states can be used for pathway identification, allowing for the identification of the virtual state symmetry in the two-photon absorption and/or the symmetry of the dissociative state. It is also shown that under conditions of excitation with circularly polarized light, or for excitation via non-Q-branch transitions with linearly polarized light the angular momentum polarization is independent of the dynamics of the two-photon transition and analytically computable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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