Metal Reduction and Iron Biomineralization by a Psychrotolerant Fe(III)-Reducing Bacterium, <i>Shewanella</i> sp. Strain PV-4
Notice bibliographique
Résumé
A marine psychrotolerant, dissimilatory Fe(III)-reducing bacterium, Shewanella sp. strain PV-4, from the microbial mat at a hydrothermal vent of Loihi Seamount in the Pacific Ocean has been further characterized, with emphases on metal reduction and iron biomineralization. The strain is able to reduce metals such as Fe(III), Co(III), Cr(VI), Mn(IV), and U(VI) as electron acceptors while using lactate, formate, pyruvate, or hydrogen as an electron donor. Growth during iron reduction occurred over the pH range of 7.0 to 8.9, a sodium chloride range of 0.05 to 5%, and a temperature range of 0 to 37 degrees C, with an optimum growth temperature of 18 degrees C. Unlike mesophilic dissimilatory Fe(III)-reducing bacteria, which produce mostly superparamagnetic magnetite (<35 nm), this psychrotolerant bacterium produces well-formed single-domain magnetite (>35 nm) at temperatures from 18 to 37 degrees C. The genome size of this strain is about 4.5 Mb. Strain PV-4 is sensitive to a variety of commonly used antibiotics except ampicillin and can acquire exogenous DNA (plasmid pCM157) through conjugation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».