Implementing best practice in hospital multidisciplinary nutritional care: an example of using the knowledge-to-action process for a research program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective use of knowledge translation and implementation science frameworks can increase the likelihood of meaningful improvements in health care practices. An example of this creation and application of knowledge is the series of studies conducted by and with the Canadian Malnutrition Task Force (CMTF). Following a cohort study and synthesis of evidence regarding best practice for identification, treatment, and prevention of malnutrition in hospitals, CMTF created an evidence-informed, consensus-based pathway for nutritional care in hospitals. The purpose of this paper is to detail the steps taken in this research program, through four studies, as an example of the knowledge-to-action (KTA) process. THE KTA PROCESS: The KTA process includes knowledge creation and action cycles. The steps of the action cycle within this program of research are iterative, and up to this point have been informed by three studies, with a fourth underway. The first study identified the magnitude of the malnutrition problem upon admission to hospital and how it is undetected and undertreated (study 1). Knowledge creation resulted in an evidence-based pathway established to address care gaps (study 2) and the development of monitoring tools (study 3). The study was then adapted to local context: focus groups validated face validate the evidence-based pathway; during the final phase, study site implementation teams will continue to adapt the pathway (studies 2 and 4). Barriers to implementation were also assessed; focus groups and interviews were conducted to inform the pathway implementation (studies 1, 2, and 4). In the next step, specific interventions were selected, tailored, and implemented. In the final study in this research program, plan-do-study-act cycles will be used to make changes and to implement the pathway (study 4). To monitor knowledge use and to evaluate outcomes, audits, staff surveys, patient outcomes, etc will be used to record process evaluations (studies 3 and 4). Finally, a sustainability plan will be incorporated into the final study of the program (study 4) to sustain knowledge use. DISCUSSION: Use of frameworks can increase the likelihood of meaningful and sustainable improvements in health care practice. The example of this program of research demonstrates how existing evidence has been used to identify, create, and adapt knowledge, and how multidisciplinary teams have been used to effect changes in the hospital setting. CONCLUSION: Effective implementation is essential in nutritional health care, and this multidisciplinary program of research provides an example of how the KTA process can facilitate implementation and promote sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,417 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,065 |
| Communication savante | 0,027 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».