Parametric Study of Neural Gastric Electrical Stimulation in Acute Canine Models
Notice bibliographique
Résumé
Manipulation of gastric motility by gastric electrical stimulation (GES) has been suggested as a minimally invasive alternative treatment of gastric motility disorders and obesity. However, only neural GES (NGES) has been successful in invoking gastric contractions. Nevertheless, the relationship between these contractions and the controlling NGES parameters has not been quantified. We aimed at determining the relationship between the electrical energy delivered to the tissue as a function of NGES parameters, and the strength and duration of the resulting invoked gastric contractions. Five healthy mongrel dogs underwent subserosal prepyloric implantation of two NGES electrode pairs. Gastric motility was captured by a force transducer implanted in the vicinity of the distal pair of stimulating electrodes. Custom-designed implantable stimulator delivered NGES with 8-16 V (peak-to-peak) amplitudes, and 60-100% duty cycles. Normalized motility index (MI) was utilized to quantify the contractions recorded from the force transducer. The MI increased with increasing voltage amplitudes. However, it remained remarkably constant across all duty cycles when voltage was held constant. Calculated motility generation efficiency indices (MGEI) indicated that highest energy efficiency for invoked motility was achieved at the lowest duty cycle. The parametric data obtained in the present study can be utilized to optimize the power efficiency of implantable gastric neurostimulators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».