Longitudinal analysis of psychological resilience and mental health in Canadian military personnel returning from overseas deployment.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between exposure to combat stressors and poorer postdeployment health is well documented. Still, some individuals are more psychologically resilient to such outcomes than others. Researchers have sought to identify the factors that contribute to resilience in order to inform resilience-building interventions. The present study assessed the criterion validity of a model of psychological resilience composed of various intrapersonal and interpersonal variables for predicting mental health among Canadian Forces (CF) members returning from overseas deployment. Participants included 1,584 male CF members who were deployed in support of the mission in Afghanistan between 2008 and 2010. Data on combat experiences and mental health collected through routine postdeployment screening were linked with historical data on the intrapersonal and interpersonal variables from the model. The direct and moderating effects of these variables were assessed using multiple linear regression analyses. Analyses revealed direct effects of only some intrapersonal and interpersonal resilience variables, and provided limited support for moderating effects. Specifically, results emphasized the protective nature of conscientiousness, emotional stability, and positive social interactions. However, other variables demonstrated unexpected negative associations with postdeployment mental health (e.g., positive affect and affectionate social support). Ultimately, results highlight the complexities of resilience, the limitations of previous cross-sectional research on resilience, and potential targets for resilience-building interventions. Additional longitudinal research on the stability of resilience is recommended to build a better understanding of how resilience processes may change over time and contribute to mental health after adverse experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle