Nurses’ knowledge of legal aspects of nursing practice in Ibadan, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of law that establishes a profession is essential for the professional. Nurses practice within an environment in which accountability is demanded by the professional body as well as the communities they serve. This implies that the very nature of nursing practice requires nurses to be vigilant about understanding of the law. However, there is paucity of empirical evidence of nurses’ knowledge of legal aspects of nursing. This paper presents a report of a survey of nurses’ knowledge of legal aspects of nursing in Nigeria. The descriptive study utilized a 39-item questionnaire developed by the researchers to gather information from 161 nurses from different categories of hospitals in Ibadan. A simple random technique was used in selecting respondents in each ward of the settings. Data were analyzed using descriptive statistics. The sample consisted of 20 males (12.4%) and 141 females (87.6%) with varying years of experience. Nurses have knowledge of general law of the land (58.4%) but the majority had knowledge deficits of laws governing nursing practice (77.6%). About 57 %( 91) of nurses indicated that their hospitals have institutional policies that govern how nurses practice but only 50% knew the content and intent of the policies. The hallmark of professionalism is accountability. The best way to practice nursing effectively is being highly knowledgeable about the science and art of nursing coupled with sound knowledge of the laws that establish; control and promote nursing practice. It is therefore recommended that the stake holders in nursing be more involved in ensuring adequate knowledge of legal aspects of nursing practice to achieve the Nursing goal of quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».