Novel<i>OCTN2</i>mutations: No genotype–phenotype correlations: Early carnitine therapy prevents cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Primary systemic carnitine deficiency or carnitine uptake defect (OMIM 212140) is a potentially lethal, autosomal recessive disorder characterized by progressive infantile-onset cardiomyopathy, weakness, and recurrent hypoglycemic hypoketotic encephalopathy, which is highly responsive to L-carnitine therapy. Molecular analysis of the SLC22A5 (OCTN2) gene, encoding the high-affinity carnitine transporter, was done in 11 affected individuals by direct nucleotide sequencing of polymerase chain reaction products from all 10 exons. Carnitine uptake (at Km of 5 microM) in cultured skin fibroblasts ranged from 1% to 20% of normal controls. Eleven mutations (delF23, N32S, and one 11-bp duplication in exon 1; R169W in exon 3; a donor splice mutation [IVS3+1 G > A] in intron 3; frameshift mutations in exons 5 and 6; Y401X in exon 7; T440M, T468R and S470F in exon 8) are described. There was no correlation between residual uptake and severity of clinical presentation, suggesting that the wide phenotypic variability is likely related to exogenous stressors exacerbating carnitine deficiency. Most importantly, strict compliance with carnitine from birth appears to prevent the phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».