Reducing Teacher Burnout by Increasing Student Engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teacher burnout has long been understood to have significant negative effects on teaching efficacy. Research has indicated that student misbehaviour, often a result of disengagement, is a major predictor of teacher burnout. In part to address student disengagement, Hampshire County in England has undertaken a whole-school rights-based reform initiative called Rights, Respect and Responsibility (RRR). This study was designed to examine the effects of RRR on student engagement and teacher burnout over a three-year period. The sample initially comprised a total of 15 schools (four infant, five primary and six junior) and 127 teachers. At the second time of measure, one year later, the sample was reduced to 69 teachers from 13 of the schools. At both times teachers completed the following measures: the Maslach Burnout Inventory, the perceived effect of RRR on teaching, and student engagement. In the third year of the study we obtained data on the Maslach Burnout Inventory from 100 teachers at 12 of the schools. Findings suggest that RRR can improve student engagement and reduce teacher burnout. Of particular note was the predictive power of student participation in the classroom and school in reducing teacher burnout.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle