The 6C** sample of steep-spectrum radio sources – I. Radio data, near-infrared imaging and optical spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We present basic observational data on the 6C * * sample.This is a new sample of radio sources drawn from the 151-MHz 6C survey, which was filtered with radio criteria chosen to optimize the chances of finding radio galaxies at z > 4. The filtering criteria are a steep-spectral index and a small angular size.The final sample consists of 68 sources from a region of sky covering 0.421 sr.We present Very Large Array radio maps, and the results of K-band imaging and optical spectroscopy.Near-infrared counterparts are identified for 66 of the 68 sources, down to a 3σ limiting magnitude of K ∼ 22 mag in a 3-arcsec aperture.Eight of these identifications are spatially compact, implying an unresolved nuclear source.The K-magnitude distribution peaks at a median K ≈ 18.7 mag, and is found to be statistically indistinguishable from that of the similarly selected 6C * sample, implying that the redshift distribution could extend to z 4.Redshifts determined from spectroscopy are available for 22 (32 per cent) of the sources, over the range of 0.2 z 3.3.We measure 15 of these, whereas the other seven were previously known.Six sources are at z > 2.5.Four sources show broad emission lines in their spectra and are classified as quasars.Three of these show also an unresolved K-band identification.11 sources fail to show any distinctive emission and/or absorption features in their spectra.We suggest that these could be (i) in the so-called 'redshift desert' region of 1.2 < z < 1.8 or (ii) at a greater redshift, but feature weak emission-line spectra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».