Needle biopsy size and pathological Gleason Score diagnosis: No evidence for a link
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biopsy Gleason score (GS), in combination with other clinical parameters, is important to take a therapeutic decision for patients with diagnosis of localized prostate cancer. However, preoperative GS is often upgraded after a radical prostatectomy. Increasing the amount of tissue in prostate biopsy may be a way to avoid this issue. We evaluate the influence of a larger biopsy needle size on the concordance between biopsy and pathological GS. METHODS: We analyzed paired biopsies and prostatectomy specimens from 104 cases of men with clinically localized prostate cancer. At the time of prostate biopsy, the patients were prospectively randomized into two needle groups (16-Gauge [G] and 18G) using a 1:1 ratio. GS concordance was estimated performing kappa statistic testing, overall concordance rate and risk to under grade biopsy GS=6. A logistic regression analysis was performed to evaluate the patients' characteristics as possible risk factors. RESULTS: The overall concordance between prostate biopsy and pathological GS was 76.9% and 75.6% (p = 0.875) and the k values were 0.821 and 0.811 (p = 0.424), respectively, for 16G and 18G needle study groups. The risk to undergrade a biopsy GS=6 was 21.1% and 15.4% (p = 0.709) using a 16G and 18G needle, respectively. Age, prostate-specific antigen, prostate volume and needle calibre were not independently associated with a higher risk of GS discordance. CONCLUSIONS: Needle size does not affect the concordance between biopsy and pathological GS. Although GS is not the only way to determine treatment, it is still an unresolved urological issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».