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Enregistrement W2153852304 · doi:10.1177/152715440000100302

Data Driven Policy: The Case for Certification Research

2000· article· en· W2153852304 sur OpenAlexaboutno aff
Ann H. Cary

Notice bibliographique

RevuePolicy Politics & Nursing Practice · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredentialingCertificationWorkforcePsychological interventionPublic policyQuality (philosophy)Professional certification (computer technology)Professional associationBusinessPublic relationsNursingMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the program of research being implemented to investigate the outcomes of certification in the U.S. and Canadian workforce and its relevance to the goal of providing policy makers with pragmatic, action-oriented recommendations. Such recommendations encompass policy issues of workforce production, regulation, distribution, financing, and oversight of credentialing organizations. Few studies exist to substantiate the association between certification credentialing and practice outcomes, thereby leaving policy makers, consumers, and nurses in a vacuum when pushed to protect the public through the credentialing vehicles. The Nursing Credentialing Research Coalition (NCRC) has embarked on a research program that will reveal the relationship between certification and its influence on a nurse’s personal, professional, and practice characteristics as well as those judged by consumers and employers. Selected findings and implications for policy are described. Certified nurses’ reports of early interventions for complications are important quality measures for policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,617
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,660
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6170,660
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0130,104
Communication savante0,0350,066
Science ouverte0,0120,022
Intégrité de la recherche0,0460,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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