Differential Usage of Class II Transactivator Promoters PI and PIV during Inflammation and Injury in Kidney
Notice bibliographique
Résumé
Expression of class II transactivator (CIITA), the transcriptional regulator that controls all class II expression, is controlled in cell lines in vitro by three promoters: the dendritic cell promoter PI, the B cell promoter PIII, and the interferon-gamma (IFN-gamma)-inducible promoter, PIV. The authors examined the promoter usage in vivo in mouse kidney in the basal state and in response to IFN-gamma, endotoxin, allostimulation, and renal injury. Genetically modified mice were used to examine the dependency of each promoter on IFN-gamma and on the transcription factor interferon regulatory factor 1 (IRF-1). Usage of distinct CIITA promoters was monitored by real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) using the unique sequences in the 5' end of the transcript from each promoter. Kidneys in both control mice and IFN-gamma knockouts expressed chiefly PI- and PIV-related products. Administration of recombinant IFN-gamma activated only promoter PIV. Endotoxin or allogeneic stimulation elevated the PIV-related mRNA, dependent on IFN-gamma and on IRF-1. Ischemic renal injury, however, increased the PI- and PIV-driven mRNA expression in wild-type but also in IFN-gamma-deficient mice. Thus the in vivo control of CIITA promoters in kidney is similar to that observed in vitro (i.e., basal-state usage of PI and IFN-gamma-dependent usage of PIV during inflammation), but it also shows additional levels of control: IFN-gamma-independent basal activity of PIV and IFN-gamma-independent induction of PIV during tissue injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».