Arabidopsis Transient Expression Analysis Reveals that Activation of GLABRA2 May Require Concurrent Binding of GLABRA1 and GLABRA3 to the Promoter of GLABRA2
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors regulate gene expression by directly binding the cis-acting regulatory elements of target genes via their DNA-binding domains or by interacting with other transcription factors. Trichome cell fate determination in Arabidopsis utilizes a lateral inhibition mechanism that relies on the interplay of transcription factors. GLABRA1 (GL1), an R2R3 MYB transcription factor, GLABRA3 (GL3), a basic helix-loop-helix (bHLH) transcription factor, and TRANSPARENT TESTA GLABRA1 (TTG1), a WD40 protein, are believed to form a transcriptional activator complex to control the transcription of GLABRA2 (GL2), which in turn induces trichome formation in shoots. However, the molecular mechanism of the regulation of GL2 expression by this activator complex is still poorly understood. Here we report that GL1 and GL3 control GL2 expression by a previously unrecognized mechanism in which in addition to the protein-protein interaction between GL1 and GL3, concurrent binding of GL1 and GL3 to the promoter of GL2 via their own DNA-binding domains is probably required to activate GL2. We demonstrate that disruption or deletion of the DNA-binding domains in either GL1 or GL3 completely abolishes the transcriptional activity of the GL1-GL3 complex in activating GL2. These results provide new insight into the interplay of GL1 and GL3 transcription factors in the activation of GL2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».