Clinical Course, Prognosis, and Causes of Death in Mixed Connective Tissue Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the survival rate and prognostic indicators of mixed connective tissue disease (MCTD) in a Hungarian population. METHODS: Two hundred eighty patients with MCTD diagnosed between 1979 and 2011 were followed prospectively. Clinical features, autoantibodies, and mortality data were assessed. Prognostic factors for survival were investigated and survival was calculated from the time of the diagnosis by Kaplan-Meier method. RESULTS: A total of 22 of 280 patients died: the causes of death were pulmonary arterial hypertension (PAH) in 9 patients, thrombotic thrombocytopenic purpura in 3, infections in 3, and cardiovascular events in 7. The 5, 10, and 15-year survival rates after the diagnosis was established were 98%, 96%, and 88%, respectively. The deceased patients were younger at the diagnosis of MCTD compared to patients who survived (35.5 ± 10.4 vs 41.8 ± 10.7 yrs; p < 0.03), while there was no difference in the duration of the disease (p = 0.835). Our cohort study showed that the presence of cardiovascular events (p < 0.0001), esophageal hypomotility (p = 0.04), serositis (p < 0.001), secondary antiphospholipid syndrome (p = 0.039), and malignancy (p < 0.001) was significantly higher in the deceased patients with MCTD. The presence of anticardiolipin (p = 0.019), anti-β2-glycoprotein I (p = 0.002), and antiendothelial cell antibodies (p = 0.002) increased the risk of mortality. CONCLUSION: Overall, PAH remained the leading cause of death in patients with MCTD. The prevalence of cardiovascular morbidity and mortality, malignancy, and thrombotic events increased during the disease course of MCTD. The presence of antiphospholipid antibodies raised the risk of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».