Worldwide distribution of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> clone C strains in the aquatic environment and cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Highly successful bacterial clones have the ability to effectively colonize environmental niches and patients. However, the factors which determine the complex interplay between the colonization of environmental niches and patients are mainly unknown. In this study we show that Pseudomonas aeruginosa clone C strains are distributed worldwide and highly prone to infect cystic fibrosis (CF) patients in Canada, England, France and Germany. In Hanover, Germany and Vancouver, Canada, clone C strains are highly prevalent in the CF patient community, although the mechanisms of acquisition may have been different. All clone C strains showed highly related macrorestriction fragment pattern of the whole genome as visualized by pulsed-field gel electrophoresis and harboured the 102 kbp plasmid pKLC102. Comparison of three prevalent P. aeruginosa clones with different distribution between the environment and patients revealed that neither enhanced biofilm formation nor antibiotic resistance was responsible for the spread of clone C. Clone M, which was highly prevalent in the clinical environment such as sanitary facilities, lacked motility, which could explain its relatively low prevalence in CF patients. Elucidation of the mechanisms which lead to the prevalence of clone C strain in patients and the environment requires the investigation of additional phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».