Characterization of sperm chromatin quality in testicular cancer and Hodgkin's lymphoma patients prior to chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the incidences of testicular cancer and Hodgkin's lymphoma have increased in young men over the past decade, combination chemotherapy has improved survival. As fertility is of importance to these patients, characterization of sperm chromatin structure is needed. We assessed sperm chromatin in testicular cancer and Hodgkin's lymphoma patients prior to chemotherapy, in comparison with control community and idiopathic infertile volunteers. METHODS: DNA damage was assessed with the sperm chromatin structure assay (SCSA), terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end labeling (TUNEL) and comet assays; reactive thiols (SH) and DNA compaction were determined with the monobromobimane (mBBr) and chromomycin A3 (CMA3) assays, respectively. RESULTS: Both testicular cancer (37%) and Hodgkin's lymphoma (81%) patients had normospermic samples with increased DNA damage, compared with controls. Cancer patients also had higher reactive thiols and CMA3 staining, indicating low DNA compaction. CONCLUSIONS: Sperm DNA integrity and compaction were affected in testicular cancer and Hodgkin's lymphoma patients prior to chemotherapy. Although SCSA, TUNEL and comet assays all detected DNA damage, the latter was optimal for use in cancer patients. A combination of the comet assay with tests that evaluate sperm DNA compaction, such as flow cytometry-based CMA3 and mBBr assays, is a reliable strategy to characterize sperm chromatin quality in cancer patients at the time of sperm banking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».