Unsteady flow affects swimming energetics in a labriform fish (<i>Cymatogaster aggregata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Unsteady water flows are common in nature, yet the swimming performance of fishes is typically evaluated at constant, steady speeds in the laboratory. We examined how cyclic changes in water flow velocity affect the swimming performance and energetics of a labriform swimmer, the shiner surfperch, Cymatogaster aggregata, during station holding. Using intermittent-flow respirometry, we measured critical swimming speed (Ucrit), oxygen consumption rates (O2) and pectoral fin use in steady flow versus unsteady flows with either low- [0.5 body lengths (BL) s(-1)] or high-amplitude (1.0 BL s(-1)) velocity fluctuations, with a 5 s period. Individuals in low-amplitude unsteady flow performed as well as fish in steady flow. However, swimming costs in high-amplitude unsteady flow were on average 25.3% higher than in steady flow and 14.2% higher than estimated values obtained from simulations based on the non-linear relationship between swimming speed and oxygen consumption rate in steady flow. Time-averaged pectoral fin use (fin-beat frequency measured over 300 s) was similar among treatments. However, measures of instantaneous fin use (fin-beat period) and body movement in high-amplitude unsteady flow indicate that individuals with greater variation in the duration of their fin beats were better at holding station and consumed less oxygen than fish with low variation in fin-beat period. These results suggest that the costs of swimming in unsteady flows are context dependent in labriform swimmers, and may be influenced by individual differences in the ability of fishes to adjust their fin beats to the flow environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».