Pattern of cerebellar perfusion on single photon emission computed tomography in subcortical hematoma: A clinical and computed tomography correlation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is paucity of studies evaluating the role of asymmetry index (AI) on single photon emission computed tomography (SPECT) studies in patients with intracerebral hemorrhage (ICH). AIM: To evaluate cerebellar perfusion in ICH employing SPECT study and correlate with clinical and CT scan findings. SETTING AND DESIGN: Tertiary care teaching hospital. MATERIALS AND METHODS: A total of 29 patients with ICH were subjected to neurological examination including Glasgow Coma Scale (GCS) and Canadian Neurological Stroke Scale (CNS). Clinical features of raised intracranial pressure and herniation were noted. On CT scan, ICH location, volume, ventricular extension and midline (ML) shift were noted. On SPECT, cerebral and cerebellar perfusion was measured semiquantitatively and AI calculated. Outcome was defined at 3 months into poor and good. RESULTS: Fourteen patients had putaminal and 15 thalamic hemorrhages. Their mean age was 59 years. The mean GCS score was 10 and CNS score 2.8. Hematoma was large in five, medium in 16 and small in eight patients. ML shift was present in 15 and hematoma extended to ventricule in 16 patients. On SPECT, cerebellar AI significantly related to ML shift but not with size of hematoma. AI was low in patients with ML shift. Outcome was related to GCS score, ML shift, size of hematoma and cerebellar AI. CONCLUSION: In acute stage of ICH, cerebellar AI is lower in patients with more severe stroke having ML shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».