Pattern of cerebellar perfusion on single photon emission computed tomography in subcortical hematoma: A clinical and computed tomography correlation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is paucity of studies evaluating the role of asymmetry index (AI) on single photon emission computed tomography (SPECT) studies in patients with intracerebral hemorrhage (ICH). AIM: To evaluate cerebellar perfusion in ICH employing SPECT study and correlate with clinical and CT scan findings. SETTING AND DESIGN: Tertiary care teaching hospital. MATERIALS AND METHODS: A total of 29 patients with ICH were subjected to neurological examination including Glasgow Coma Scale (GCS) and Canadian Neurological Stroke Scale (CNS). Clinical features of raised intracranial pressure and herniation were noted. On CT scan, ICH location, volume, ventricular extension and midline (ML) shift were noted. On SPECT, cerebral and cerebellar perfusion was measured semiquantitatively and AI calculated. Outcome was defined at 3 months into poor and good. RESULTS: Fourteen patients had putaminal and 15 thalamic hemorrhages. Their mean age was 59 years. The mean GCS score was 10 and CNS score 2.8. Hematoma was large in five, medium in 16 and small in eight patients. ML shift was present in 15 and hematoma extended to ventricule in 16 patients. On SPECT, cerebellar AI significantly related to ML shift but not with size of hematoma. AI was low in patients with ML shift. Outcome was related to GCS score, ML shift, size of hematoma and cerebellar AI. CONCLUSION: In acute stage of ICH, cerebellar AI is lower in patients with more severe stroke having ML shift.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle