Quantumness of correlations, quantumness of ensembles and quantum data hiding
Notice bibliographique
Résumé
We study the quantumness of correlations for ensembles of bi- and multi-partite systems and relate it to the task of quantum data hiding. Quantumness is here intended in the sense of minimum average disturbance under local measurements. We consider a very general framework, but focus on local complete von Neumann measurements as the cause of the disturbance, and, later on, on the trace-distance as a quantifier of the disturbance. We discuss connections with entanglement and previously defined notions of quantumness of correlations. We prove that a large class of quantifiers of the quantumness of correlations are entanglement monotones for pure bipartite states. In particular, we define an entanglement of disturbance for pure states, for which we give an analytical expression. Such a measure coincides with negativity and concurrence for the case of two qubits. We compute general bounds on disturbance for both single states and ensembles, and consider several examples, including the uniform Haar ensemble of pure states, and pairs of qubit states. Finally, we show that the notion of ensemble quantumness of correlations is most relevant in quantum data hiding. Indeed, while it is known that entanglement is not necessary for a good quantum data-hiding scheme, we prove that ensemble quantumness of correlations is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».