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Enregistrement W2153901260 · doi:10.1002/anie.201407018

Acidity and Hydrogen Exchange Dynamics of Iron(II)‐Bound Nitroxyl in Aqueous Solution

2014· article· en· W2153901260 sur OpenAlexaff
Yin Gao, Abouzar Toubaei, Xianqi Kong, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueous solutionChemistryNitroxylHydrogenBound waterInorganic chemistryPhysical chemistryPolymer chemistryOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitroxyl-iron(II) (HNO-Fe(II)) complexes are often unstable in aqueous solution, thus making them very difficult to study. Consequently, many fundamental chemical properties of Fe(II)-bound HNO have remained unknown. Using a comprehensive multinuclear ((1)H, (15)N, (17)O) NMR approach, the acidity of the Fe(II)-bound HNO in [Fe(CN)5(HNO)](3-) was investigated and its pK(a) value was determined to be greater than 11. Additionally, HNO undergoes rapid hydrogen exchange with water in aqueous solution and this exchange process is catalyzed by both acid and base. The hydrogen exchange dynamics for the Fe(II)-bound HNO have been characterized and the obtained benchmark values, when combined with the literature data on proteins, reveal that the rate of hydrogen exchange for the Fe(II)-bound HNO in the interior of globin proteins is reduced by a factor of 10(6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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